Optimisation et gestion d’un système photovoltaïque par l’application d’un contrôleur flou type 1

Abstract

Cette étude a couvert l'ensemble du spectre des systèmes photovoltaïques, depuis leurs principes fondamentaux jusqu'aux défis technologiques actuels. Nous avons exploré les différentes technologies de cellules solaires, leurs caractéristiques et applications, ainsi que les méthodes de stockage d'énergie essentielles à leur efficacité. Notre recherche s'est concentrée sur la modélisation et l'optimisation des systèmes photovoltaïques. Le modèle à une diode a été choisi pour sa simplicité et son efficacité, permettant une caractérisation précise du générateur PV sous diverses conditions climatiques via Matlab/Simulink. L'étude a mis en évidence l'importance cruciale des méthodes MPPT, en particulier l'algorithme P&O et la logique floue, pour maximiser l'efficacité des systèmes. La modélisation d'un système complet intégrant panneaux solaires, batteries et charge variable a permis d'explorer les défis complexes de la gestion énergétique. L'algorithme de gestion proposé s'est révélé particulièrement efficace pour optimiser l'utilisation de l'énergie, assurant une alimentation stable tout en préservant la longévité des batteries. Les résultats démontrent la remarquable capacité du système à s'adapter aux fluctuations d'ensoleillement et de demande énergétique. L'intégration de la logique floue a considérablement amélioré la précision et la stabilité du système par rapport à l'algorithme P&O classique. Cette avancée ouvre la voie à une intégration plus efficace des énergies renouvelables dans le mix énergétique global. Contribue significativement à l'avancement des systèmes photovoltaïques autonomes, posant les bases pour le développement futur de solutions énergétiques durables et hautement efficaces. Malgré les progrès réalisés, des défis persistent, notamment en termes de rendement et de coûts initiaux, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la recherche future dans ce domaine en constante évolution.