Détection et localisation des défauts sur un réseau électrique de distribution

Abstract

Ce mémoire traite de la détection et de la localisation des défauts dans les réseaux électriques de distribution à l’aide de la transformée en ondelettes. Après avoir présenté les structures des réseaux électriques et les différents types de défauts susceptibles de perturber leur fonctionnement, les auteurs passent en revue plusieurs techniques modernes de détection, telles que la logique floue, les réseaux de neurones et le filtre de Kalman. L’accent est mis sur la transformée en ondelettes, particulièrement efficace pour analyser les signaux transitoires générés lors des défauts. Des simulations réalisées sous MATLAB/Simulink montrent que cette approche permet une détection rapide et une localisation précise des défauts, avec des erreurs très faibles, améliorant ainsi la fiabilité et la sécurité des réseaux électriques. Ce travail ouvre la voie à l’intégration de ces méthodes dans des systèmes intelligents de surveillance en temps réel.

This thesis deals with the detection and localization of faults in electrical distribution networks using the wavelet transform. After presenting the structures of electrical networks and the different types of faults that can disrupt their operation, the authors review several modern detection techniques, such as fuzzy logic, neural networks and the Kalman filter. Emphasis is placed on the wavelet transform, which is particularly effective for analyzing transient signals generated during faults. Simulations carried out in MATLAB/Simulink show that this approach allows rapid detection and accurate localization of faults, with very low errors, thus improving the reliability and security of electrical networks. This work paves the way for the integration of these methods into intelligent real-time monitoring systems