Abstract:
Malgré l'accélération technologique surtout dans le domaine industriel, les machines
tournantes conservent toujours leurs places et leur poids dans les installations. Et pour cela il
faut développer et améliorer la fonctionnalité et la capacité de prévision des défauts pour
éviter de causer des arrêts non programmés sur notre machine ce qui est synonyme de perte de
productivité. Ce travail porte sur le diagnostic des défauts dans les boîtes à engrenages par
traitement du signal, en démontrant la supériorité de l'analyse vibratoire sur l'analyse
électrique. Pour des conditions de fonctionnement stables, des indicateurs statistiques comme
le Kurtosis se révèlent efficaces. Cependant, en conditions variables (vitesse et charge), une
méthode avancée basée sur le Kurtogramme s'avère indispensable, permettant de détecter et
d'identifier avec une grande précision des défauts simples et même combinés (roulement et
engrenage).
Despite technological acceleration, especially in the industrial field, rotating machines still
retain their places and weight in installations. And for this, it is necessary to develop and
improve the functionality and the ability to predict defects to avoid causing unscheduled stops
on our machine, which is synonymous with loss of productivity. This work focuses on the
diagnosis of defects in gearboxes by signal processing, demonstrating the superiority of
vibration analysis over electrical analysis. For stable operating conditions, statistical
indicators such as Kurtosis prove effective. However, in variable conditions (speed and load),
an advanced method based on the Kurtogram proves essential, allowing the detection and
identification with high precision of simple and even combined defects (bearing and gear).
