Abstract:
Ce mémoire traite l’utilisation de la thermographie infrarouge comme technique de maintenance prédictive dans l’industrie, plus précisément au sein de l’entreprise TCHIN-LAIT/CANDIA à Béjaïa. L’étude commence par une présentation générale de la maintenance industrielle et de ses différentes approches (corrective, préventive, prédictive), avant de se focaliser sur la thermographie. Cette dernière permet de détecter les anomalies thermiques sans contact, en visualisant les élévations anormales de température. Une inspection réelle a été menée sur site, avec l’analyse d’équipements électriques via une caméra thermique Testo 885, en partenariat avec un auto-entrepreneur certifié. En complément, un programme de diagnostic automatisé basé sur des réseaux de neurones artificiels a été développé pour interpréter les images thermiques. Ce programme est conçu pour être intégré au système SAP S/4HANA de l’entreprise, afin de renforcer la stratégie de maintenance intelligente
This thesis explores the use of infrared thermography as a predictive maintenance technique in the industrial field, specifically within the TCHIN-LAIT/CANDIA company in Béjaïa. The study begins with an overview of industrial maintenance strategies (corrective, preventive, predictive), then focuses on thermography, which enables non-contact detection of thermal anomalies by visualizing abnormal temperature rises. A real on-site inspection was conducted using a Testo 885 thermal camera, in collaboration with a certified thermography specialist. Additionally, an automated diagnostic program based on artificial neural networks was developed to interpret thermal images. This program is designed to be integrated into the company’s SAP S/4HANA management system, aiming to strengthen intelligent maintenance operations.
