Etude et gestion d'énergie dans un système hybride

Abstract

Aujourd’hui, les énergies renouvelables représentent une solution propre et efficace aux sources d’énergies traditionnelles. Elles répondent à la demande croissante d’électricité dans le monde, mais leur nature variable ne permet pas toujours d’assurer une alimentation continue pour surmonter cette contrainte. L’utilisation de système hybride est une réponse optimale, combinant plusieurs sources pour assurer une production stable et continue. Dans ce travail nous avons étudié un système hybride constitué de panneaux photovoltaïques, d’une pile à combustible et de batteries. L’objectif de ce travail est d’étudier un SEH, pour se faire nous avons donné un aperçu général sur ce type de système puis une modélisation mathématique de chaque composant a été faite ce qui nous a permet de simuler les caractéristiques non linéaires de (GPV et PAC), pour maximiser la puissance nous avons utilisé la méthode (P&O). Enfin, est dans le but de gérer le flux d’énergie nous avons élaborés un algorithme de gestion qui permet de prendre la décision de quelle source doit travailler, tout en évitant l’usure des batteries. Les résultats de simulations en utilisant Matlab/Simulink, montrant l’efficacité de notre système en alimentant la charge sans interruptions Today, renewable energies represent a clean and efficient solution to traditional energy sources. They meet the growing demand for electricity worldwide, but their variable nature does not always allow for a continuous supply to overcome this constraint. The use of a hybrid system is an optimal solution, combining multiple sources to ensure stable and continuous production. In this work, we studied a hybrid system consisting of photovoltaic panels, a fuel cell, and batteries. The objective of this work is to study a SEH. To do this, we provided a general overview of this type of system, then mathematical modeling of each component was performed, allowing us to simulate the nonlinear characteristics of (GPV and PAC). To maximize power, we used the (P&O) method. Finally, to manage the energy flow, we developed a management algorithm that allows us to decide which source should operate, while avoiding battery wear. Simulation results using Matlab/Simu