Abstract:
Ce mémoire étudie le service des urgences du CHU de Béjaïa, marqué par une forte
affluence et des ressources limitées. En s'appuyant sur une modélisation en files d'attente et une simulation en Python, il évalue les performances des bureaux 1 et 4. Différents scénarios d'amélioration sont testés en variant médecins et lits. Les résultats
montrent qu'une meilleure répartition des ressources réduit nettement les temps d'attente et les saturations. L'outil développé offre un appui concret à la décision, malgré
certaines limites techniques.
