| dc.contributor.author | Mazouz, Lina | |
| dc.contributor.author | Khimoum, Noureddine;promoteur | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-21T10:33:59Z | |
| dc.date.available | 2026-04-21T10:33:59Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-04 | |
| dc.identifier.other | 003MAS/415 | |
| dc.identifier.uri | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27136 | |
| dc.description | Option : Optimisation et Fiabilité des Réseaux de Communication | en_US |
| dc.description.abstract | Le cloud computing a révolutionné la gestion des ressources informatiques, offrant une infrastructure flexible, évolutive et accessible via Internet. Ce mémoire examine le problème de l'équilibrage de charge dans le cloud computing, en explorant diverses méthodes et algorithmes pour assurer une distribution efficace des charges de travail. L'objectif est de minimiser les temps d'attente, maximiser l'utilisation des ressources et garantir la qualité de service. Nous avons analysé les avantages et les inconvénients des modèles de service et de déploiement du cloud, ainsi que les approches d'ordonnancement et leurs applications pratiques. Une modélisation mathématique détaillée et un algorithme de résolution implémenté sous MATLAB sont également présentés, accompagnés d'analyses comparatives et de tableaux de performance. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Aberahmane Mira Bejaia | en_US |
| dc.subject | Cloud computing : Equilibrage : MATLAB | en_US |
| dc.title | Equilibrage de Charge dans un Environnement Cloud | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |