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Résolution d'un Problème Stochastique Fractionnaire

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dc.contributor.author Felfoul, Kamilia
dc.contributor.author Haddad, Dyhia
dc.contributor.author Takhedmit, Baya;promotrice
dc.contributor.author Abbaci, Liela;promotrice
dc.date.accessioned 2026-04-22T07:59:23Z
dc.date.available 2026-04-22T07:59:23Z
dc.date.issued 2025-06-29
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27140
dc.description Option : Mathématiques financières en_US
dc.description.abstract Ce mémoire traite de dans un contexte d'incertitude à travers un problème d'allocation de capital entre deux actions cotées à la Bourse d'Alger : Biopharm et Alliances Assurances. Pour modéliser le rendement aléatoire de ces titres, nous avons appliqué la programmation linéaire fractionnaire stochastique. Le modèle est étudié sous trois approches complémentaires : déterministe classique (en utilisant la moyenne arithmé- tique et l'estimation par noyau), transformation de Charnes-Cooper, et simulation de Monte Carlo. ? partir des données historiques, nous avons estimé les densités des rendements par la méthode du noyau. Plusieurs méthodes numériques ont été mobilisées pour résoudre le modèle. Les résultats obtenus sont comparés afin d'évaluer la pertinence de chaque méthode de résolution dans un contexte réel. Ce travail met en évidence l'apport des techniques d'optimisation stochastique en finance appliquée. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Aberahmane Mira Bejaia en_US
dc.subject Optimisation financière : Programmation linéaire :Fractionnaire stochastique en_US
dc.title Résolution d'un Problème Stochastique Fractionnaire en_US
dc.title.alternative : cas pratique bourse d'Alger en_US
dc.type Thesis en_US


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