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Résolution hiérarchique du problème du voyageur de commerce par clustering et optimisation par colonies de fourmis.

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dc.contributor.author Djerrah, Hakim
dc.contributor.author Ghazli, Kahina ; promotrice
dc.date.accessioned 2026-05-06T10:35:49Z
dc.date.available 2026-05-06T10:35:49Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.other 003MAS/423
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27286
dc.description Option : Science des Données et Aide à la Décision en_US
dc.description.abstract Les expérimentations réalisées sur différentes instances de la bibliothèque TSPLIB , y compris des instances de grande taille, ont permis de valider l'efficacité de cette approche. Elle permet de réduire considérablement les temps de calcul tout en produisant des solutions de qualité compétitive , souvent proches de celles obtenues par ACO seul, mais avec un gain de scalabilité significatif. En somme, cette approche hybride constitue une solution efficace et évolutive pour le TSP. Elle ouvre également des perspectives intéressantes en matière de résolution parallèle, d'adaptation dynamique des paramètres, ou d'extension à d'autres variantes du TSP. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Aberahmane Mira Bejaia en_US
dc.subject Problème du voyageur de commerce : Clustering : Optimisation par colonies de Fourmis* en_US
dc.title Résolution hiérarchique du problème du voyageur de commerce par clustering et optimisation par colonies de fourmis. en_US
dc.type Thesis en_US


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