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Cette thèse porte sur l'optimisation du routage dans les réseaux de l'Internet des Objets (IoT),
en s'intéressant particulièrement à l'intégration d'approches communautaires et de stratégies
de routage hybrides. Les réseaux IoT, composés de nœuds souvent contraints en énergie et
en ressources, présentent de nombreux défis tels que la mobilité, la scalabilité, la fiabilité des
communications et la gestion des contraintes dynamiques.
L'étude s'articule autour de l'idée que l'organisation communautaire des nœuds peut renforcer l'efficacité du routage. Ainsi, une approche originale est proposée, combinant l'algorithme de
détection de communautés de Louvain avec des protocoles de routage classiques comme RPL
(adapté à l'IoT) pour la communication intra-communautaire, et AODV (plus dynamique)
pour la communication inter-communautaire. Chaque étape de cette méthode a été détaillée,
implémentée et testée.
Les expérimentations, réalisées via un environnement de simulation développé en Python,
ont permis de comparer les performances de l'approche hybride avec celles des protocoles traditionnels. Les résultats obtenus mettent en évidence les avantages en termes de consommation
d'énergie, de stabilité du routage et de rapidité de convergence, tout en soulignant certaines
limites et perspectives d'amélioration futures. |
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