Approche Data-Driven pour l'optimisation des processus métiers Ovitale.

Laouar, Abdelhak ; promoteur; Hamidouche, Thinhinane; Madani, Katia

dc.contributor.author	Madani, Katia
dc.contributor.author	Hamidouche, Thinhinane
dc.contributor.author	Laouar, Abdelhak ; promoteur
dc.date.accessioned	2026-05-06T13:10:28Z
dc.date.available	2026-05-06T13:10:28Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.other	003MAS/432
dc.identifier.uri	http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27295
dc.description	Option : Science des Données et Aide à la Décision	en_US
dc.description.abstract	Ce mémoire porte sur l'optimisation des processus métiers chez Ovitale à travers une approche data-driven, dans le but de renforcer l'efficacité décisionnelle et opérationnelle de l'entreprise. Face à une croissance constante des données et à des décisions souvent basée sur l'intuition, il propose une démarche structurée alliant business et data science.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Aberahmane Mira Bejaia	en_US
dc.subject	Data-driven : Ovitale : Optimisation : Informatique décisionnelle : Science des données	en_US
dc.title	Approche Data-Driven pour l'optimisation des processus métiers Ovitale.	en_US
dc.type	Thesis	en_US