Optimisation du placement des conteneurs à l'entreprise BMT

Abstract

Le problème de stockage des conteneurs est l'un des plus courants et importants problèmes dans un terminal à conteneurs. L'objectif de ce mémoire est de créer un plan de stockage optimal qui définit l'emplacement idéal pour chaque conteneur tout en tenant compte des contraintes réelles de la zone de stockage. Pour cela, une approche basée sur l'apprentissage automatique, et plus précisément l'algorithme Random Forest a été adoptée. Les résultats obtenus montrent une précision satisfaisante du modèle dans la prédiction des emplacements optimaux. Cette approche a permis de réduire les remaniements inutiles et d'améliorer l'efficacité du processus de stockage.