Abstract:
Ce mémoire traite de l'optimisation des tournées de transport dans le cadre des activités de Béjaïa Logistique. L'objectif principal est de réduire les trajets à vide à travers
une planification plus efficiente des flux. Pour ce faire, un modèle mathématique inspiré
du problème de tournées de véhicules (VRP) a été élaboré, intégrant des contraintes
opérationnelles telles que la durée des trajets et la continuité des déplacements, etc. Ce
modèle a été résolu à l'aide du langage Python et du solveur PuLP, en s'appuyant sur des
données réelles issues de l'entreprise. Les résultats obtenus démontrent la pertinence de
l'approche adoptée et soulignent l'intérêt de l'optimisation pour améliorer la performance
logistique globale.
