Abstract:
Le but de ce travail est d'analyser la gestion de la production au sein de l'entreprise MERIPLAST.
Pour cela, nous avons ordonnancé les opérations des déférents jobs et affecté les lignes de productions pour les déférents produits de l'entreprise, en indiquant la date de début de chaque opération. Le problème a été modélisé sous forme d'un Job Shop Flexible en considérant comme
objectif la minimisation de la plus grande date d'achèvement des jobs. Ce problème a été classé parmi les problèmes NP-difficiles. Pour cela, nous avons adapté deux méta euristiques : les algorithmes génétiques et la recherche Tabou. Puis, nous avons évalué les capacités de production
de l'entreprise.
Les résultats obtenus par les deux méthodes montrent que la méthode recherche Tabou donne de meilleurs résultats par rapport à l'algorithme génétique. En plus de la performance du système actuel, nous avons déterminé le taux d'augmentation de la demande qui nécessitera des mesures spécifiques.
