dc.contributor.author |
Benouaret, Amel |
|
dc.contributor.author |
Chelalou, Souad |
|
dc.contributor.author |
Amroun, K. (promoteur) |
|
dc.date.accessioned |
2017-07-12T10:42:44Z |
|
dc.date.available |
2017-07-12T10:42:44Z |
|
dc.date.issued |
2016 |
|
dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/2950 |
|
dc.description |
Option : Administration et Sécurité Réseaux |
en_US |
dc.description.abstract |
La résolution des CSPs fait généralement appel à des recherches arborescentes
exploitant des améliorations du backtracking , De telles méthodes obtiennent
souvent des résultats satisfaisants en pratique. Cependant, leur complexité en
temps est bornée par la taille de l'espace de recherche, qui est exponentielle. A
cette e et, plusieurs algorithme on été proposées pour la résolution e cace de ces
problème parmi les quelles les algorithmes énumératifs. L'algorithme Maintaining
Arc Consistency (MAC) est l'un des algorithmes qui donne toujours de meilleurs
résultats en pratique. Notre approche consiste à tirer pro t à la fois des avantages
des algorithmes énumératifs et de ceux de la décomposition GHD. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
université Abderrahmane Mira |
en_US |
dc.subject |
Problème de satisfaction de contraintes ( csp) : Maintaining arc consistency (mac) : Résolution csp : Parallélisme |
en_US |
dc.title |
Résolution des CSPs par décomposition |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |