Abstract:
Notre travail consiste, à proposer une politique permettant de réduire la fréquence des
maintenances préventives pour améliorer la disponibilité de la souffleuse.
Dans ce contexte, nous avons suivi une démarche, basée sur les données fournies par
Cevital, pour essayer de déterminer les éléments les plus critiques, ainsi, leurs coûts correctifs et préventifs. Ensuite, nous avons ajusté des lois de weibull de ces éléments sur Matlab. Les résultats obtenus sont ensuite utilisés pour établir un plan de maintenance optimal de la souffleuse.
Les périodicités de maintenance ont été déterminées dans une première étape, par
l’abaque de Kelly, améliorées ensuite par un algorithme d’optimisation
