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Minimisation d'une forme quadratique sous une boule euclidienne

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dc.contributor.author Ferhat, El Hadi
dc.contributor.author Gouasmia, Imane
dc.contributor.author Touati, Sofiane ; promoteur
dc.date.accessioned 2017-11-30T08:25:06Z
dc.date.available 2017-11-30T08:25:06Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/5584
dc.description Option : Modélisation Mathématique et Technique de Décision en_US
dc.description.abstract Dans ce travail, nous avons d'abord donné quelques rappels sur les concepts fondamentaux d'algèbre linéaire et de programmation mathématique. Ensuite, nous avons présenté les algorithmes des trois méthodes ( gradient projete, pénalité, DC) pour la résolution des problèmes de programmation quadratique avec des contraintes quadratiques convexes de type inégalité. La programmation des deux algorithmes (Pénalité extérieure et DCA) sous MATLAB nous a permis de faire des expérimentations numériques que nous avons illustres par des exemples d'applications . en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira en_US
dc.subject Programmation mathématique : Programmation quadratique : Optimisation globale en_US
dc.title Minimisation d'une forme quadratique sous une boule euclidienne en_US
dc.title.alternative : cas convexe et non convexe en_US
dc.type Thesis en_US


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