Prévision de la demande et planification de la production des mortiers secs.

Abstract

L’étude de la gestion de la production au sein de l’entreprise MORTERO nous a permis d’analyser le fonctionnement des systèmes de production ainsi que son organnisation. A présent, l’entreprise est confrontée à une situation ou elle ne parvient plus à satisfaire sa clientèle en terme de quantité, c’est pour cela qu’elle a fait appel au technique de la recherche opérationnelle pour obtenir les quantités optimales à produire afin de satisfaire la totalité de la demande et avoir des réserves pour les imprévues. Dans un premier temps, nous avons effectué une étude prévisionnelle des produits finis, afin d’estimer la demande de ces produits. Nous avons entamé cette partie prévisionnelle en utilisant les méthodes de Box & Jenkins. Le choix de cette méthode est motivé par le fait qu’elle offre de meilleures estimations que le lissage exponentiel et les moyennes mobiles, car elle a l’avantage de prendre que les informations corrélées entre elles. Dans le deuxième partie, grâce à la description du système étudié, nous avons pu élaborer un modelé mathématique permettant de calculer les quantités à produire pour chaque mois, tout en minimisant les coûts associés à chaque période et en respectant les contraintes relatives aux productions et de stockage. Les méthodes de la programmation linéaire à variables non bornées étaient adaptées à de tels modèles. Cependant, la complexité de ce modèle nécessite l’utilisation de support informatique puissant, permettant de résoudre des problèmes de grandes tailles. La solution obtenue, l’analyse de la demande, ainsi que l’intégralité de l’étude considérée comme planification, mise en adjacence avec d’autres niveaux organisationnels, financiers, et technique au sein de l’entreprise MORTERO, contribuera certainement à la prise de décision d’ordre tactique. Le modèle flexible, construit à base de certaines hypothèses, telle que la disponibilité de la matière première et l’estimation d’un certain nombre de paramètres relatifs au système, peut toutefois, être étendu par l’ajout des autres contraintes liées au système. A ce stade, il peut être amélioré par des études permettant d’évaluer au mieux les différents paramètres non controlables du modèle. On peut citer comme études compléméntaires à ce travail : – Etude à court horizon (mois) de l’écoulement de la marchandise, permettant d’assurer une meilleure gestion des stocks du produit fini, et une meilleure estimation des espaces de stockage.Une étude globale engendrant toute la chaîne logistique en incluant le transport de la matière première et la livraison des produits finis. – Etude de la fiabilité et de la disponibilité de la ligne de production, et ceci pour approcher les capacités réelles de conditionnement offrant un meilleur plan de production. – Etude de la maintenance du système de production, et ceci pour prévenir les pannes duent à la surproduction et optimiser le temps de marche. – Optimisation des ordonnancement et des lancement de production sur la ligne pour une minimisation des temps de conditionnement et de libération du produit fini.