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Etude comparative des algorithmes génétiques multi-objectifs

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dc.contributor.author Benhama, Abdelouhab
dc.contributor.author Benkhelouf, Yacine
dc.contributor.author Guenounou, O; Promoteur
dc.date.accessioned 2018-03-06T08:53:32Z
dc.date.available 2018-03-06T08:53:32Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/8269
dc.description Option : Automatique en_US
dc.description.abstract Ce travail est sous forme d’une étude comparative entre quatre algorithmes génétiques multi-objectifs : le NSGA II, le SPEA II, le FastPGA et le MOCell. Elle est menée en utilisant des fonctions de test afin d’évaluer les performances (convergence et diversité) de chaque algorithme. Nous avons utilisé des méthodes de statistiques afin d’interpréter les résultats et de les comparer afin de déterminer quel sont les Algorithmes génétiques les mieux adaptés pour chaque type de problème. Ce mémoire est divisé en quatre parties la première est une généralité sur les algorithmes génétiques simples, les deuxième et troisième parties sont une étude détaillée sur l’optimisation multi-objectif par algorithmes génétiques, la quatrième partie est l’étude comparative par simulation. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université abderrahmane mira béjaia en_US
dc.subject Algorithmes génétiques : NSGA II : SPEA II : FastPGA : MOCell en_US
dc.title Etude comparative des algorithmes génétiques multi-objectifs en_US
dc.type Thesis en_US


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