Optimisation Des Paramètres D’une Liaison A Fibre Optique

Abstract

Dans notre travail on s’est fixé comme objectif l’optimisation des paramètres d’une liaison fibre optique. Afin de mettre en oeuvre un tel objectif, nous avons commencé par donner un aperçu sur les composants d’une liaison optique et nous avons détaillé le composent le plus intéressent qu’est la fibre optique, nous avons donné les types de fibre existant et les caractéristiques de chacun, nous avons présenté aussi les paramètres qui limite la performance de cette dernière (Atténuation, dispersion,…) ainsi les avantages de celle-ci. Par la suite nous avons donné un panorama sur les méthodes d’optimisations les plus utilisées qui se divisent en deux grande catégories ; les méthodes déterministes et stochastiques, parmi ces dernières nous avons accordé une attention particulière pour l’algorithme génétique, qui est un outil puissant de recherche d’optimums globaux. Il a l’avantage de manier toute formes de fonction objectifs, sans aucune hypothèse particulière, notamment la dérivabilité ou la continuité. Dans la chapitre trois nous avons donné le principe de mesure par réflectométrie, le réflectomètre étant un appareil de mesure performant, nous renseigne sur l’état général d’une fibre, et nous rapporte, les défauts, les pertes et les paramètres de la fibre notamment l’atténuation. L’OTDR exploite le principe de la rétrodiffusion pour déterminé ces différents paramètres, c’est avec ce même appareil qu’on a effectués des tests sur des liaisons optiques durant notre stage au sein de Algérie Telecom et on a reporté les résultats de mesure obtenues. Afin de concrétisé notre travail nous avons développé un algorithme génétique qui fait évoluer une population a l’aide de divers opérateurs : sélection, croisement et mutation. Les résultats obtenus par l’application de cette méthode sont comparés aux résultats expérimentaux. Ce qui montre clairement l’efficacité des algorithmes génétiques pour des problèmes d’optimisation. Néanmoins, on reproche aux algorithmes génétiques la délicatesse de nombreux paramètres qui les controlent (nombre de générations, nombres d’individus,…).