Commande d’une machine asynchrone alimentée par énergie éolienne à l’aide des réseaux de neurones

Abstract

Le présent travail est consacré à une commande vectorielle de l’énergie active et réactive par les réseaux de neurones d’une machine asynchrone à double alimentation (MADA) et l’apport qu’elle pourra porter dans une chaîne de conversion éolienne. Nous avons présenté un état de l’art sur les éoliennes, les différentes structures d’alimentation et le type de génératrice utilisée, nous avons opté pour la machine asynchrone à double alimentation comme génératrice. La modélisation de la machine asynchrone à double alimentation a été présentée, ainsi nous avons appliqué la commande neuronale en puissance active et réactive statoriques. Les résultats de simulation obtenus ont permis l’évaluation des performances de l’application de la machine asynchrone à double alimentation dans le domaine éolien