Modélisation et évaluation des performances d’une ligne de production

Abstract

Au terme de ce mémoire de master, nous nous vproposons de faire récapitulatif de notre travail et d’analyser globalement les résultats obtenus dans chaque partie et enfin de dresser terme de ce mémoire de Master, nous nous proposons de faire un récapitulatif de notre des perspectives que nous trouvons prometteuses et constituant la suite logique du présent travail. Le but de notre étudeétait de faire une modélisation de la ligne de production IFRI en vue d’évaluer ses performances en utilisant les RdPS. Beaucoup de travaux ont été réalisés dans ce contexte, la majorité de ces derniers se limitait `a l’utilisation des données de retour d’expériences afin d’analyser leur syst`emes. Mais nul ne faisait allusion `a la pr´ediction de performances d’une ligne de production. Apr`es l’étude du fonctionnement de la ligne de production IFRI, nous avons pu réaliser un mod`ele de connaissance `a partir duquel notre mod`ele d’action (mod`ele final) aété réalisé, et parmi plusieurs outils de modélisation existants, les RdPS se sont montés plus appropries pour sa modélisation et l’évaluation de ses performances. L’analyse du syst`eme retenu est rendue facile grˆace `a l’utilisation du logiciel GRIF qui est basé sur des algorithmes construits selon les propriétés des RdPs et la simulation de Monté Carlo. L’absence de données sur le syst`eme nous a poussé `a utiliser l’approche de simulation pour la prédiction du comportement du syst`eme face `a différents scénarios de défaillances et de réparations. La simulation de la ligne de production IFRI nous a permis de prédire sa productivité et sa disponibilité en fonction de difféerents scénarios proposés, malgréqu’on a pas pu balayer toutes les possibilités. Ainsi, Nous avons montrer l’impact des d´efaillances et r´eparations sur la productivit´e de la ligne de production. Enfin, nous avons sugg´er´e des temps de r´eparation maximum tol´er´es afin de maintenir la productivit´e exig´ee, et nous avons propos´e un plans d’action pour faire face `a des sc´enarios critiques. Pour terminer ce travail, nous exposons ci-dessous un ensemble de perspectives qui visent `a am´eliorer d’avantage la qualit´e et le nombre de r´esultats de notre mod`ele. 1. La r´ealisation d’une analyse du syst`eme en utilisant des donn´ees de retour d’exp´erience 2. En plus de la modélisation des arrˆets non planifiés, une modélisation des arrˆets planifiés est envisageable. 3. Modéliser le système `a l’aide des RdP temporisés généralisés synchronisés afin de modéliser la maintenance préventive et le fonctionnement du système en temps réel. 4. D’autres indices de performances peuvent être évalués comme par exemple les pertes en terme de produit.