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Identification et commande à base de réseaux de neurones d'une éolienne.

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dc.contributor.author Djenadi, Ali
dc.contributor.author Lehouche, H.; promoteur
dc.date.accessioned 2018-03-07T09:28:35Z
dc.date.available 2018-03-07T09:28:35Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/8452
dc.description Option : Automatique en_US
dc.description.abstract L'Objectif de ce mémoire est de la base l'identification et la commande à base de réseaux de neurones articles d'une éolienne à axe horizontale et à vitesse variable, dont le but est de maximiser la capture de l'énergie du vent dabs la zone deux de fonctionnement. Une identification à base d'un réseau neuronale de l'éolienne. Afin d'optimiser le rendement de l'éolienne, on synthétisé une commande neurale basée sur les deux approches de la méthode adaptative à méthode adaptative à modèle de référence, les méthodes; directe et indirecte. Pour permettre l'évaluation des techniques adoptés les résultats avec une commande adaptative robuste. Les résultats obtenus avec des simulations mettent en évidence l'amélioration des performances de l'éolienne, grâce à la capacité d'approximation des réseaux de neurones et leur adaptation rapide aux changements turbulents et brusques de la référence. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université abderrahmane mira béjaia en_US
dc.subject Réseaux : Eolien : Energie : Energie éolienne : Commande adaptative en_US
dc.title Identification et commande à base de réseaux de neurones d'une éolienne. en_US
dc.type Thesis en_US


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