dc.contributor.author |
Habchi, Fares |
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dc.contributor.author |
Mezzah., S; promotrice |
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dc.date.accessioned |
2018-03-07T13:16:16Z |
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dc.date.available |
2018-03-07T13:16:16Z |
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dc.date.issued |
2013 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/8483 |
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dc.description |
Option : Automatique |
en_US |
dc.description.abstract |
Dans la dernière décennie, plusieurs travaux de recherche ont montré
L .efficacité de l. application des réseaux de neurones à l .identification et au contrôle des
systèmes non linéaires. Dans ce travail nous considérons le problème de l identification et du
contrôle des systèmes non linéaires. Et on présentera l. identification et le contrôle neuronal
adaptatif indirect avec modèle de référence d .un bras manipulateur à deux degrés de libertés. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université abderrahmane mira béjaia |
en_US |
dc.subject |
Réseaux : Neurones artificiel : Systèmes |
en_US |
dc.title |
Identification et commande des systèmes non linéaires par les techniques neuronales |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |