Abstract:
ans ce travail, nous nous sommes intéressés à l'évaluation de performances de
la chaîne de conditionnement d'huile à base d'un réseau de capteurs sans fil du complexe
Cevital. L'un des moyens d'atteindre notre objectif, est d'utiliser les réseaux
de Pétri stochastiques généralisés.
En effet, nous proposons la mise en place d'une démarche pour améliorer les performances des chaînes de production. Il s'agit d'utiliser les réseaux de capteurs
sans fil pour la réduction du temps de maintenance lors de l’occurrence des pannes
dans le système de production.
En premier lieu, nous avons modélisé la chaine de conditionnement en utilisant
les réseaux de Pétri stochastiques généralisés (RdPSG). Nous avons réduit notre
modèle en nous intéressant aux machines qui vont être muni par le service de maintenance
de réseaux de capteurs sans fil. Puis, nous avons étudié son fonctionnement.Nous avons obtenu ses métriques de performances en utilisant le logiciel des réseaux
de Petri TimeNet.
Nous avons également étudié notre cha^ ne de conditionnement en ajoutant un
cycle de maintenance, afin de d'estimer l'utilit e de munir cha^ nes de production, de
réseaux de capteurs sans fil.
En effet, nous constatons que l'installation d'un réseau de capteurs sans fil va réduire le temps de maintenance au cours d'une panne, ce qui améliore les performances
de la chaîne de conditionnement.
Nous proposons comme perspectives : L'évaluation de performances du réseau de capteurs sans fil ;
{ Faire une étude et de généraliser la mise en place des réseaux de capteur sans fil
sur les six lignes de productions, pris au niveau de toute l'unité de production.
