dc.contributor.author |
Anki, Massinissa |
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dc.contributor.author |
Bouallag, Arezki |
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dc.contributor.author |
Belaid, S; promotrice |
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dc.date.accessioned |
2018-03-13T14:07:50Z |
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dc.date.available |
2018-03-13T14:07:50Z |
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dc.date.issued |
2012 |
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dc.identifier.uri |
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/8735 |
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dc.description |
Option : Energies renouvelables |
en_US |
dc.description.abstract |
L’énergie solaire photovoltaïque est l'énergie obtenue par la conversion de la lumière en
électricité. Cette énergie est obtenue grâce au phénomène physique appelé l’effet photovoltaïque,
le principe est assez simple et consiste en l'émergence d'une différence de potentiel aux
extrémités d'une structure de matériel semi-conducteur, produit par l'absorption de la lumière.
Dans le but d’améliorer le rendement du générateur photovoltaïque, autrement dit
maximiser la puissance délivrée à la charge reliée aux bornes du générateur, plusieurs critères
d’optimisation de l’efficacité du système photovoltaïque étaient appliqués, et des techniques
étaient suivies pour avoir une bonne adaptation et un rendement élevé.
Ici on représente trois méthodes d’optimisation on commence par l’algorithme perturbation
et observation (P&O), la logique floue et l’algorithme neuraux-floue. On constate que l’algorithme
neuro-floue présente les meilleurs performances de point de vue statique (temps de réponse) et
dynamique (erreur). |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université abderrahmane mira béjaia |
en_US |
dc.subject |
Système de pompage voltaïque : Modélisation : Méthodes d'optimisation MPPT |
en_US |
dc.title |
Contribution à l'Etude et à l'Optimisation d'un Système de Pompage Photovoltaïque |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |