Abstract:
L’imagerie par résonance magnétique est une technique d’imagerie très récente. Elle permet de
produire des images d’une grande précision des organes et tissus mous, dans différents plans de l’es-pace. Cette modalité d’imagerie repose sur le principe de la RMN. Dans une expérience d’imagerie
RMN le signal se trouve en compétition avec de nombreuses sources de bruit, qui sont généralement
dues aux circuits électriques et à l’échantillon, et celui-ci présente la particularité d’être aléatoire.
L’estimation de la valeur du bruit d’une image est importante pour différentes raisons. Première-ment, elle mesure la qualité de l’image, les petites variations significatives de signal auront tendance
à être noyées dans un bruit dont la variance est importante. En outre, la connaissance de la va-riance du bruit est souvent utilisée pour tester les performances du système IRM (performances de
l’antenne de réception, de l’amplificateur,etc.). Elle est également une mesure de qualité importante
de l’IRM fonctionnelle, sur laquelle les faibles variations de signal doivent être détectées. Enfin,
la variance du bruit est souvent un paramètre nécessaire pour différentes méthodes de traitement
d’images. Le présent document a pour objectif d’offrir une méthode d’estimation fiable du bruit
qui entache les images de résonance magnétique. Pour ce faire, une approche statistique de l’étude
de l’histogramme des pixels de l’image est adoptée. Nous avons abouti au résultat, en concordance
avec la théorie, que le bruit des image de résonance magnétique réelles et imaginaires suit une loi
de densité de probabilité de Gauss et celui des images de magnitude une loi de Rice.
