Calcul, pixel-par-pixel, des cartographies T2 et Mo par la méthode à deux temps d’échos : Corrélation entre les paramètres IRM et les propriétés physio-anatomiques des tissus.

Abstract

Ce présent document est organisé en trois chapitres. Tout d’abord et afin de situer le contexte dans lequel s’inscrit ce travail, nous introduirons quelques notions de base de la physiologie animale, en faisant un bref aperçu sur la cellule et la structure des tissus des espèces animaux. Ceci s’avère important pour mieux comprendre les résultats obtenus en fin de ce travail. Dans le premier chapitre, nous décrirons les principaux fondements théoriques de la résonance magnétique nucléaire, en utilisant une description classique des phénomènes mis en jeu. Dans cette partie, nous développerons notamment les notions importantes et essentielles à la compréhension des bases physiques de l’imagerie RMN. Nous aborderons en particulier, les équations de Block qui régissent le mouvement de l’aimantation macro-scopique dans un champ magnétique ainsi que le principe de codage spatial du signal et la formation des images. Le deuxième chapitre est consacré à l’étude des variations des temps de relaxation magnétique nucléaire T1 et T2 dans les tissus biologiques sous l’influence des mouvements moléculaires. Nous verrons dans ce chapitre, que les mécanismes de relaxation dans les tissus biologiques sont étroitement liés à la nature des tissus ainsi qu’à l’état physico-chimique de l’eau dans ces tissus. Par conséquent, l’étude par RMN des temps de relaxa-tion magnétique permet de nous informer sur l’état dynamique du milieu étudié, ce qui doit permettre la caractérisation tissulaire et l’évolution de l’état fonctionnel des tissus visualisés. Dans le troisième et dernier chapitre, nous présenterons une approche expérimentale fiable permettant le calcul, pixel-par-pixel, de la cartographie T2 de la distribution de l’eau dans les tissus biologiques sur un modèle animal souris. Dans cette partie, nous aborde-rons de façon détaillée les différentes techniques et outils de traitement du signal RMN que nous avons implémenté en utilisant le logiciel MATLAB, dans le but d’extraire des informations physiologiques (teneur, distribution de l’eau, ...) et morphologiques (forme, structure, ...) à partir des tissus biologiques animaux.