Abstract:
Tenant compte de la diversité des images médicales que ce soit pour la réalisation
d’un diagnostic ou dans le but d’évaluer l’efficacité d’un traitement ou même pour
être guidé dans des interventions chirurgicales, plusieurs techniques de traitement
d’images sont mises en oeuvre pour améliorer le contraste, la résolution spatiale et
le rapport S/B de ces dernières.
Enfin, le traitement des images médicales en général et radiologiques en particulier
est la base de développement de la médecine en terme de précision, car un bon
diagnostic conduit à un bon traitement. Nous avons choisit la radiographie X qu’est
un examen simple, peu irradiant, peu coûteux et accessible au plus grand nombre
de patients, car les hôpitaux sont généralement équipés d’appareils de radiographies.
A cet effet, nous avons développé des codes MATLAB pour différents objectifs de
traitement d’imagere, tel que, la segmentation, construction d’un masque binaire,
des multi ROIs et finalement lister, nommer et enregistrer une série de fichiers de
même ou de différents noms et de formats. Les différents traitements peuvent être
considérés comme des outils d’aide à la décision à la disposition des praticiens
