Etude de corrélation entre l’irradiation solaire et factures météorologiques

Abstract

L’objectif de ce travail était l’étude des corrélations entre l’irradiation solaire et les paramètres météorologiques. L’énergie est la base de toute activité humaine. De nos jours, une grande partie de la demande mondiale en énergie est assure à partir de ressource fossiles. En effet, la croissance de la demande énergétique mondiale, l’épuisement inévitable des ressources fossiles, à plus ou moins long terme, et la détérioration de l’environnement causée par ces types d’énergies. L’utilisation d’énergie solaire photovoltaïque semble être une nécessite pour l’avenir. Afin de mieux exploiter cette énergie et d’optimiser sa collecte par les capteurs photovoltaïques, il est nécessaire de connaitre la distribution l’irradiation solaire sur le lieu de l’implantation prévu pour l’installation photovoltaïque. Cependant, l’irradiation solaire est l’un paramètres météorologiques les plus difficiles à estimer du fait qu’elle est fonction de plusieurs paramètres géographiques et astronomiques et est tributaire des conditions météorologiques Toute étude ou application de l’énergie solaire en un site donné nécessite une connaissance complète de l’ensoleillement du site qui est indispensable pour le dimensionnement, en plus des considérations géographiques, l’ensoleillement devrait être directement tributaire des facteurs météorologiques. Quelques notions sur l’énergie solaire et les différents paramètres météorologiques qui peuvent influer sur l’irradiation solaire ont été présentées. L’étude des corrélations a été faite avec Microsoft Excel et XLSTAT-Pro. Le meilleur modèle obtenu est celui qui inclut les variations non linéaires de l’irradiation solaire en fonction des paramètres météorologiques (température ambiante, humidité relative, pression atmosphérique). L’irradiation solaire globale estimée peut être utilisée dans la conception et l'estimation des performances des applications solaires à Bejaia ainsi que dans l’optimisation des dimensionnements d’installations solaires. En perspective, il serait intéressant d’utiliser les techniques d’intelligence artificielle (réseaux de neurones ou algorithmes génétiques) pour mieux optimiser la variation de l’irradiation solaire en fonction des paramètres météorologiques.