Aspects économiques et sécurité informatique dans les projets Smart Grids : Etude de cas

Abstract

Remarquer des gains en investissement pour une période donnée grâce aux coûts amortis par les compteurs déjà installés. Un des aspects de cette révolution est l'arrivée de plus en plus rapide des technologies de l’information et des télécommunications dans les réseaux d’énergie. Cette insertion massive des TIC crée une vulnérabilité relative sur les systèmes obtenus qui doit être gérée dans le cadre du développement de la sécurité informatique. Cette problématique déjà prise en charge par plusieurs firmes dont IBM, Google et Sisco. Ceci constitue un domaine auxiliaire dans la R&D des smart grid. Parmi ceux-ci, les problèmes liés à la confidentialité des données sont ceux auxquels nous nous sommes intéressés au chapitre4. En effet, les systèmes supportant le développement des réseaux intelligents sont de plus en plus complexes et interconnectés nécessitant pour leur gestion l’échange d’une quantité importante de données. Ce phénomène est amplifié par l’automatisation croissante des systèmes de production et de gestion. Cette dépendance doit surmonter un défi majeur : la sécurité et la protection des données. Dans notre travail un intérêt particulier à été accordé aux compteurs communicants, car ils constituent le maillon fort des réseaux intelligents, leur intégration dans les réseaux actuels a un impact immédiat sur le volé financier du distributeur. Relativement à la sécurité informatique, sont jugés préoccupants en raison des possibles atteintes à la vie privée et la confidentialité des données échangées. La mise en oeuvre de ces compteurs, constitue une étape essentielle du développement de la nouvelle intelligence des réseaux. Leur généralisation est donc attendue. Nous proposons comme perspective une étude complète sur la sécurité des systèmes SCADA, ces derniers présentent des vulnérabilités aux niveaux des points d’accès des réseaux de communication. Une autre perspective de ce travail serait une étude sur les critères économiques à avenir incertain pour le déploiement de ces technologies intelligentes.