Extraction et gestion parallèle et distribuée des connaissances dans les entrepôts de données

El djida, Benmammar; Moussaoui, Abdelouahab ; Promoteur

dc.contributor.author	El djida, Benmammar
dc.contributor.author	Moussaoui, Abdelouahab ; Promoteur
dc.date.accessioned	2018-04-04T12:32:53Z
dc.date.available	2018-04-04T12:32:53Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.uri	http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9534
dc.description	Option :Réseaux et Systèmes Distribués	en_US
dc.description.abstract	L'extraction parallèle et distribuée de connaissance (EPDC) est un domaine de recherche trés récent qui s'intéresse au dévloppement des solutions parallèles et distribuées vis-à-vis de l'extraction de connaissance à partir des sources de données distribuées et hétérogène. dans ce travail nous somme intéressés particulièrement aux ressources de stockage de type entrepôts de données et aux connaissance exprimable sous forme de régles d'association, en proposant une approche parallèle et distribuée d'extraction de régles d'association à partir d'un entrepôt de données réparti.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université de Béjaia	en_US
dc.subject	Entreôt de données : Fouille de données : Technique d'éxtraction de connaissance	en_US
dc.title	Extraction et gestion parallèle et distribuée des connaissances dans les entrepôts de données	en_US
dc.type	Thesis	en_US