Technique de Traitement d’Image pour la détection précoce de mélanomes

Abstract

La Règle ABCD, développée par l.American Cancer Society, est un ensemble de caractéristiques extraites des lésions mélanocytes dans le but de classifier les lésions et de distinguer entre mélanomes et lésions bénignes. Un prétraitement est implémenté dans le but de filtrer les bruits et d.éliminer les poils. Après transformation de l.image par KL, Otsu est utilisé pour localiser la lésion. Une chaine de transformations est appliquée à l.image, pour mesurer et extraire les paramètres ABCD, (A: asymétrie. B: bord, irrégularités. C: couleur et D: différente structures). Ces paramètres sont utilisés par le classificateur TDS (Total Démoscopie Score). Après essais des algorithmes implémentés, 77.78% des lésions malignes ont été bien classées et 80.33% des lésions bénignes ont été bien classées. Abstract-The ABCD rule, developed by the American Cancer Society, is a set