DSpace Repository

Commande à base des techniques de l'intelligence artificielle d'une éolienne.

Show simple item record

dc.contributor.author Fengal, Boualem
dc.contributor.author Mendil, Bourreur ; promoteur
dc.date.accessioned 2018-04-10T10:08:27Z
dc.date.available 2018-04-10T10:08:27Z
dc.date.issued 2011-12-15
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9786
dc.description Option : syst eme en_US
dc.description.abstract Ce mémoire présente une étude par simulation de la commande intelligente d'une éolienne. Le système comporte une turbine éolienne, une génératrice synchrone à aimants permanents, un redresseur MLI, un bus continu, un onduleur MLI et un filtre. Après avoir présenté un état de l'art sur les éoliennes, les différentes structures d'alimentation et le type de génératrice utilisée, nous avons modélisé les différents sous-systèmes de l'éolienne à savoir le sous-système aérodynamique et le soussystème électromagnétique qui interagissent par le biais du multiplicateur mécanique de vitesse. Ensuite, nous avons synthétisé des régulateurs à base de la logique floue pour chaque partie de la chaîne de conversion éolienne, tout en appliquant la stratégie MPPT pour optimiser le rendement énergétique de la chaîne éolienne. La modélisation et la simulation du système ont été mises en oeuvre à l'aide du logiciel Matlab/Simulink. Les résultats de simulation montrent l'efficacité et les bonnes performances de la commande floue en la comparant à la commande PI classique. Mots clés : Commande intelligente, intelligence artificielle, logique floue, éolienne, Machine synchrone à aimants permanents, onduleur MLI. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira- Bejaia en_US
dc.subject Éolienne : Intelligence : Commande en_US
dc.title Commande à base des techniques de l'intelligence artificielle d'une éolienne. en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account