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Caractéristiques texturales des images dermoscopiques.

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dc.contributor.author Bahloul, Fatiha
dc.contributor.author Berrah, Smail ; promoteur
dc.date.accessioned 2018-04-10T14:05:31Z
dc.date.available 2018-04-10T14:05:31Z
dc.date.issued 2015-12-15
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9814
dc.description Option : Systèmes en_US
dc.description.abstract Différentes méthodes ont été développées dans le but de diagnostiquer et de détecter le plus tôt possible le cancer de la peau afin d’augmenter les chances de réussite du traitement, tel que la règle ABCD qui caractérise les propriétés géométriques et structurelles de la lésion. D’autre méthode ont vues le jour se basant sur l’analyse de la texture qui exploite les caractéristiques de la texture afin de discriminer entre les lésions malignes et les lésions bénignes tel que la matrice de cooccurrence et la méthode des motifs binaires. Les caractéristiques texturales extraites des lésions melanocytaires nous ont permit de faire une classification des images dermoscopiques des lésions, en utilisant la méthode des k plus proche voisins et cela dans le but d’évaluer l’efficacité de ces différentes méthode à faire un diagnostique précoce du mélanome cutané. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université A/Mira de Bejaia en_US
dc.subject Mélanome : Texeurales des images : Diagnostique en_US
dc.title Caractéristiques texturales des images dermoscopiques. en_US
dc.type Thesis en_US


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