Bootstrap dans l'éstimation non paramétrique  de la densité de probabilité et la courbe de régression de la moyenne

Cherfaoui, Mouloud; Adjabi, Smail ;promoteur

dc.contributor.author	Cherfaoui, Mouloud
dc.contributor.author	Adjabi, Smail ;promoteur
dc.date.accessioned	2018-04-12T10:59:14Z
dc.date.available	2018-04-12T10:59:14Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.uri	http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9934
dc.description	Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision	en_US
dc.description.abstract	L’estimation de la densité de probabilité par la méthode du noyau à partir d'un échantillon x1,x2...,Xn nécessite le choix du noyau K et du paramètre de lissage H.si le choix du noyau n'est pas un problème dans l’estimation de la sensité, il n'en est pas de même pour le choix du paramètre de lissage qui ne dépend que la taille d'échantillon.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Universié de bejaia	en_US
dc.subject	Bootstrap: Noyau: Paramètre de lissage: Estimation: Erreur relative globale	en_US
dc.title	Bootstrap dans l'éstimation non paramétrique de la densité de probabilité et la courbe de régression de la moyenne	en_US
dc.title.alternative	Bootstrap in the nonparametric estimation of a probability density and the curve regression of the mean	en_US
dc.type	Thesis	en_US