Abstract:
Dans ce travail, nous mettons en évidence l’idée qui consiste à utiliser les données
médicales, telles que les images SCANNER aux fins d’identification ou de
vérification individuelle, pour effectuer ce travail nous avons eu recours aux différentes
opérations de traitement d’images dont on cite la segmentation qui est une
opération de traitement d’images de bas niveau qui consiste à localiser dans une
image les régions (ensemble de pixels) appartenant à une même structure. Parmi
les techniques de segmentation, la classification fournie une partition de l’image
en regroupant des pixels des niveaux de gris similaires dans une même classe de
pixels cette approche connaît un très grand succès. En fin de ce travail nous avons
abouti à l’extraction et l’étude des caractéristique du sinus sphénoïdale les résultats
obtenus montrent que l’établissement de la concordance anatomique des sinus
sphénoïdaux par comparaison visuelle et quantitative pourrait effectivement être
utilisé dans l’identification personnelle.In this work, we highlight the idea of using medical data, such as SCANNER
images for identification or individual verification, to perform this work, we used
the various image processing operations. The segmentation is a low-level image
processing operation which consists in locating in an image the regions (set of
pixels) belonging to the same structure. Among the segmentation techniques, classification
provides a partition of the image by grouping pixels of similar gray levels
in the same class of pixels, this approach is very successful. At the end of this
work, we resulted in the extraction and study of the characteristics of the sphenoidal
sinus. The results obtained show that the establishment of the anatomical
concordance of the sphenoidal sinuses by visual and quantitative comparison could
actually be used in personal identification.
