Abstract:
L'objectif de ce travail est de fournir des outils permettant de choisir les conditions de coupe
de façon intelligente à partir d'un nombre restreint d'expérienceset cela en développant des
modèles de prédiction des forces pendant l'usinage de finition de l'acier 100Cr6 à 60±2 HRC
en utilisant un outil CBN non revêtu à arête vive et pour analyser la combinaison de l'usinage
pour une meilleure performance dans une gamme sélectionnée de paramètres d'usinage. Un
plan d'expériences factoriel complet a était utilisé pour analyser les facteurs influents sur les
réponses à l'aide de l'analyse de la variance on a déterminé leurs effets. En utilisant la
régression multiple on a développé des modèles de prédiction pour les forces et de la rugosité
de surface, dans la gamme des paramètres sélectionnés.
D'après notre étude nous avons constaté que :
La profondeur de passe ap s'est avéré être le paramètre le plus influent affectant les
trois forces de coupe FX, Fy, Fz, suivie par l'avance f.
La vitesse de coupe était la moins importante dans le cas des modèles des deux forces
force axial Fx et radial Fy.
Les modèles de régression développée ont montré un écart faible entre les valeurs prédites et
les valeurs mesurées.
Les modèles de prédiction obtenus peuvent donc être utilisés donc le cadre de l'optimisation.
