Abstract:
L’identification paramétrique des machines électriques, particulièrement la machine
asynchrone, constitue un axe de recherche fructueux et très important en vue de leur
simulation, leur commande et leur diagnostic.
Dans ce travail une méthode d’identification des paramètres électriques d’une machine à
induction basée sur l’optimisation par essaims de particules (PSO) est développée. A partir
des données expérimentales obtenues par un système d’acquisition de données en temps réel
en exploitant l’interface LabVIEW, des paramètres électriques et mécaniques sont identifiés
suite à des essais expérimentaux réalisés en fonctionnement à vide, essai de ralentissement et
rotor bloqué de la machine. Les résultats obtenus après simulation sous MATLAB sont des
paramètres électriques estimes à savoir : la résistance statorique, inductance statorique,
mutuelle entre stator et rotor, la résistance rotorique , l’inductance rotorique.
The parametric identification of electrical machines, particularly the asynchronous
machine, is a fruitful and very important research axis for their simulation, control and
diagnosis.
In this work, a method for identifying the electrical parameters of an induction machine
based on particle swarm optimization (PSO) is developed. From experimental data obtained
by a real-time data acquisition system using the LabVIEW interface, electrical and
mechanical parameters are identified following experimental tests carried out in no-load
operation, deceleration test and locked rotor of the machine. The results obtained after
simulation under MATLAB are estimated electrical parameters such as: stator resistance,
stator inductance, mutual between stator and rotor, rotor resistance, rotor inductance.
