Abstract:
Dans ce travail, nous avons abordé le machine learning et son application dans le domaine
de la finance. Plus précisément, nous avons présenté les méthodes utilisées dans l’apprentissage,
`a savoir la méthode des plus proches voisins, méthode de réseaux de neurones
artificiels, arbres de décision et méthode de Machines `a vecteurs de support (SVM) pour
développer afin de tester et d’appliquer des algorithmes d’analyse prédictive sur différents
types de données afin de prédire le futur. Par la suite, nous avons présenté quelques applications
de Machine Learning en finances comme la gestion d’actifs, la gestion de portefeuille
et le risque de marché pour optimiser leurs coˆuts, d’améliorer l’expérience de leurs clients
et de développer leurs services. Nous avous `a la fin présenté une exemple d’application
du machine Learning appliqué `a la détection des fraudes en finance avec apprentissage de
r`egles.
In this work, we have discussed machine learning and its application in the field of
finance. Specifically, we presented the methods used in machine learning, namely Nearest
Neighbors method, Artificial Neural Networks method, Decision Trees and Support Vector
Machines (SVM) method to develop in order to test and apply predictive analysis algorithms
on different types of data in order to predict the future. Subsequently, we presented
some Machine Learning applications in finance such as asset management, portfolio management
and market risk to optimize their costs, improve the experience of their customers
and develop their services. At the end, we presented an example of the application of
machine learning applied to fraud detection in finance with rule learning.
