Abstract:
Les modèles mathématiques sont des outils incourtournables pour comprendre
et anticiper la propagation des épidémies. En effet, la compréhension
de la manière dont une épidémie se développe une fois qu’elle est apparue est
cruciale si on veut espérer la contrôler. Pour ce faire, divers modèles ont été
développés(déterministes, stochastiques,...). La crise sanitaire actuelle générée
par le Covid .. 19 ne fait pas exception et prouve une fois de plus l’importance
de la modélisation mathématique des épidémies.
Ce travail fournit une revue simple, compréhensive et tutoriel de la modélisation
de la propagation des épidémie. Une application sur les données
de Covid .. 19 en Algérie est faite afin de prédire l’évolution temporelle de
la propagation de cette pandémie. Une simulation a été effectué en utilisant
le modèle SIR déterministe, et stochastique avec chaîne de Markov à temps
discret et continu.
Mathematical models are essential tools for understanding and anticipating
the spread of epidemics. Indeed, understanding how an epidemic develops
once it has appeared is crucial if we want to hope to control it. To do
this, various models have been developed (deterministic, stochastic,...). The
current health crisis generated by Covid..19 is no exception and proves once
again the importance of mathematical modeling of epidemics.
This work provides a simple, comprehensive and tutorial review of models
for modeling the spread of epidemics. An application on Covid .. 19 data in
Algeria is made in order to predict the temporal evolution of the Covid..19
pandemic in Algeria. A simulation has been carried out using the deterministic
SIR model, and stochastic with discrete and continuous time Markov
chain in order to predict the temporal evolution of the Covid .. 19 pandemy
in Algeria.
