Abstract:
En maintenance prédictive, La détection des défauts constitue l’une des étapes les
plus importantes. De nos jours, beaucoup de techniques de diagnostic des équipements
industriels ont été proposées par les chercheurs. Souvent, on fait appel à un outil universel,
l’analyse de la signature électrique. Cela consiste à mesurer les courants circulant dans
les câbles de raccordement de la machine. L’analyse des courants a fait ses preuves en
permettant de détecter pratiquement les défauts susceptibles d’apparaître sur les machines
électriques.
Nous avons ensuite présenté divers outils issus des techniques de traitements du signal permettant l’analyse des signaux révélateurs d’un défaut électrique et/ou mécanique
dans le domaine fréquentiel. Nous avons discuté des méthodes de diagnostic actuellement
appliquées à la machine électrique pour établir la présence des défaillances.
L’étude analytique de défaut nous a permis d’analyser et d’expliquer l’in?uence du
déséquilibre électrique au rotor sur le fonctionnement de la génératrice à double alimentation (GADA). Une analyse spectrale par la transformée de Fourier rapide est appliquée
sur les signaux du courant statorique, afn de déterminer la composition fréquentielle de
ces signaux et par conséquent, trouver les harmoniques caractérisant le défaut. Il s’est
avéré que la détection des défauts est plus aisée si l’on applique l’analyse d’enveloppe sur
les signaux du courant statorique. Nous avons, d’ailleurs, montré l’in?uence de la charge
et la gravité du défaut sur les composantes spectrales caractérisant un défaut de déséquilibre électrique au rotor d’une génératrice à double alimentation ainsi la transformée de
Hilbert appliquée au module du spectre du courant statorique a alors été utilisée. Cette
méthode, validée à partir de plusieurs essais expérimentaux, a permis la détection d’un
défaut rotorique naissant pour déffrents un couple de charge.
Pour fnir dans le cadre plus général du diagnostic de la machine, il faudrait tester la
capacité de nos méthodes à diagnostiquer d’autres types de défauts. Par exemple, nous
savons que l’apparition d’un défaut de roulement ou de court-circuit enter-spires modife
le contenu spectral du courant statorique. L’évaluation d’un indice calculé à partir des
composantes spécifques à ces défauts permettrait alors d’obtenir un système de diagnostic
complet.
