Abstract:
Ce mémoire a été rédigé en vue de l’obtention du diplôme de fin de cycle en
Informatique parcours système d’information avancé. Il traite des problèmes posés
par le processus de traçabilité des entrées sorties au sein de l’entreprise BMT. La
solution proposée consiste à implémenter deux systèmes qui servent à détecter
automatiquement les plaques des immatriculations des camions entrants ou sortants
avec une reconnaissance des chiffres en temps réel. Une application web est réalisée
pour compléter la solution avec laquelle les informations collectées par les deux
systèmes précédents vont être visualisées et contrôlées. Pour mettre en œuvre notre
solution, nous avons utilisé YOLO qui est un modèle de détection d’objet en temps
réel basé sur le DEEP LEARNING, avec la bibliothèque PYTESSERACT pour
reconnaissance de caractères. Nous avons utilisé une démarche à mi-chemin entre Up
et Xp pour l’analyse et la conception de l’application web, et UML comme langage de
modélisation. Les outils de réalisation sont : Visual studio code pour éditer notre
code, HTML et CSS pour la structure des pages web, wampserver pour implémenter
notre base de donnée et finalement NodeJS pour gérer le coté back end.
