Détection et classification des iris par des réseaux de neurones convolutifs

Abstract

ce mémoire contribue à l'avancement des connaissances dans le domaine de la biométrie de l'iris en mettant en évidence l'efficacité des réseaux de neurones convolutifs et en fournissant une évaluation des performances d'un modèle CNN sur deux bases de données différentes et avec différents classifieurs. Ces résultats peuvent servir de base pour le développement de systèmes de reconnaissance de l'iris plus fiables et plus précis, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour des applications telles que la sécurité, l'identification et la vérification des individus.