Abstract:
Au cours de notre stage effectué à l'entreprise Cevital, nous avons été confrontés à
une problématique concernant le convoyeur utilisé dans leur processus de production. Ce
convoyeur présentait des problèmes de vitesse et de régulation, ce qui impactait
directement l'efficacité et la productivité de l'entreprise.
Pour résoudre ce problème, nous avons proposé et mis en place une solution
consistant à remplacer le variateur et le moteur existants par de nouveaux équipements.
Nous avons ainsi pu améliorer la régulation de la vitesse du convoyeur, permettant ainsi
une meilleure gestion du flux de production.
L'une des clés du succès de notre approche a été l'utilisation d'un algorithme
génétique pour l'identification des paramètres de la machine. Cette méthode a permis
d'optimiser les réglages du variateur et du moteur, afin d'obtenir les performances
souhaitées.
De plus, nous avons réalisé avec succès la simulation de la machine asynchrone
proposée, utilisant le nouveau variateur avec la commande vectorielle. Cette simulation
nous a permis de valider l'efficacité de notre solution avant sa mise en œuvre sur le
terrain.
En conclusion, nous recommandons vivement aux ingénieurs de Cevital de prendre
en considération notre solution pour résoudre les problèmes de régulation du convoyeur.
Notre approche, basée sur l'insertion d'un nouveau variateur et d'un nouveau moteur,
associée à l'utilisation de l'algorithme génétique pour l'identification des paramètres
optimaux, a été couronnée de succès. Nous sommes convaincus que l'adoption de cette
solution permettra à Cevital d'améliorer considérablement les performances de son
convoyeur, d'optimiser les opérations de production et de renforcer sa compétitivité sur
le marché
