Abstract:
Dans ce travail nous avons fait une étude sur le système photovoltaïque et l’application des
techniques MPPT intelligentes sur ce système. Le système comprend un générateur
photovoltaïque, un étage d'adaptation, une charge résistive et un étage de commande intégré
dans la chaîne pour réguler la tension du générateur photovoltaïque et le maintenir autour de
son point de puissance maximale (PPM), les méthodes sont « perturbation et observation »,
« incrémentation de conductance », « contrôleur de logique flou » et « optimisation de swarm
particule ».
En cas d’ombrage partiel la poursuite du point de puissance maximale du panneau PV, les
méthodes conventionnelles se révèlent inefficace. Afin de résoudre ce type de problème, nous
avons utilisé la technique PSO avec FLC qui nous a permet d'extraire la valeur maximale de
puissance.
n this work, we conducted a study on the photovoltaic system and the application of intelligent
MPPT (Maximum Power Point Tracking) techniques on this system. The system includes a
photovoltaic generator, an adaptation stage, a resistive load, and a control stage integrated into
the chain to regulate the voltage of the photovoltaic generator and keep it around its maximum
power point (MPP). The methods used are "perturbation and observation", "incremental
conductance" , "fuzzy logic controller"and "particl swarm optimization"
In the case of partial shading and the pursuit of the maximum power point of the PV panel,
conventional methods prove to be ineffective. To solve this type of problem, we used the
Particle Swarm Optimization (PSO) technique with FLC (Fuzzy Logic Controller), which
allowed us to extract the maximum power value.V : MPPT : PPM : PSO: FLC
