Abstract:
Dans notre recherche, nous avons appliquer une méthodologie de prévision de la consommation énergétique, incluant l'électricité et le gaz, pour la wilaya de Bejaïa sur la période de janvier 2018 à mars 2024, en tenant compte des changements structurels. Nous avons d'abord appliqué les tests de racine unitaire sans rupture (Dickey-Fuller et Phillips
Perron), bien qu'ils présentent des limites pour détecter les dates de rupture dans la tendance des séries temporelles. Pour surmonter ces limites, nous avons utilisé le test de Zivot avec rupture endogène, qui a identifié deux dates de ruptures dans la tendance. En intégrant ces ruptures dans notre modélisation, nous avons élaboré un modèle optimal et final de type ARMA, ajusté précisément aux données.
