Abstract:
En conclusion, notre etude sur la comparaison des algorithmes de suivi du point de puissance maximale (MPPT) dans les systemes photovoltaiques a permis de mettre en lumiere les performances respectives des trois algorithmes etudies : l'algorithme du Perturb and Observe (P&O), l'algorithme de la methode (M-MPT) et l'algorithme base sur l'optimisation par essaims particulaires (PSO). L'algorithme P&O, bien que simple et largement utilise, presente des limitations en termes de precision et de rapidite dans des conditions de variations rapides d'ensoleillement. En revanche, l'algorithme M-MPT a montre une meilleure adaptation aux changements rapides, ameliorant ainsi l'efficacite globale du systeme. Cependant, il peut etre plus complexe a implementer. L'algorithme PSO, quant a lui, a demontre des performances superieures en termes de rapidite et de precision de convergence vers le point de puissance maximale, notamment dans des conditions environnementales fluctuantes. Sa robustesse et sa capacite a eviter les oscillations autour du point de puissance maximale en font un candidat prometteur pour des applications avancees. Neanmoins, la complexite computationnelle et les besoins en ressources peuvent constituer un frein a son deploiement generalise. En synthese, le choix de l'algorithme MPPT doit etre guide par un equilibre entre la simplicite d'implementation et les exigences en matiere de performance et de robustesse. Cette etude ouvre des perspectives pour l'optimisation et l'hybridation de ces algorithmes afin de tirer parti des avantages de chacun, dans le but d'ameliorer encore davantage l'efficacite des systemes photovoltaiques.
„h Perspectives :
- Analyse d¡¦autres algorithmes MPPT.
- Validation pratiques des resultats retrouves par simulation des differents algorithmes mppt
