Abstract:
Dans ce travail, nous explorons la gestion des stocks d'articles d'instrumentation chez SONATRACH, cruciale pour éviter les interruptions dans le transport des produits pétroliers. Nous avons classé les articles en fonction de leur importance et de la variabilité de leur demande à l'aide de l'analyse ABC-XYZ.
Pour optimiser les niveaux de stock, nous avons appliqué deux modèles. Le modèle (Q, r) a été utilisé pour les articles à demande stable, assurant des réapprovisionnements constants dès que le stock atteint un certain seuil. Le modèle (R, T) a été choisi pour les articles à demande variable, permettant des ajustements de stock à des intervalles réguliers. Ces choix ont été faits en tenant compte des différents délais de réapprovisionnement.
Bien que nous ayons évalué les coûts associés à chaque modèle, notre priorité était de maintenir la disponibilité continue des articles pour prévenir les ruptures de stock. Enfin, le travail aborde l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la gestion des stocks chez SONATRACH, ouvrant la voie à des méthodes plus précises et adaptables pour l'avenir.
