Abstract:
Au terme de ce mémoire de fin d’études, un bref récapitulatif permet de rappeler les différentes étapes de la réalisation de notre projet pendent la période du stage effectuée au sein du complexe des Corps Gras de Bejaia (CO.G.B Labelle), nous sommes intéressées au raffinage de l’huile et principalement à la section désodorisation d’huile, qui est à la fois l’opération clé du procédé du raffinage. Dans l’ensemble la désodorisation est une étape cruciale du raffinage qui permet d'obtenir une huile de haute qualité, sans odeur ni goûts indésirables, et prête pour la commercialisation.
L’utilisation du GRAFCET comme un outil de représentation et de modélisation des processus industriels à fonctionnement séquentiel dont fait partie la désodorisation de l’huile, nous a orienté et faciliter l’identification des imperfections et le manque existant dans l’automatisation du processus étudié. L’une des manières claires réussis de conception du GRAFCET est la méthode structurée, ou un GRAFCET principe et des sous GRAFCET sont conçus. La difficulté de cette démarche est la synchronisation entres ces différents graphes.
L’étape finale d’une automatisation est le programme de commande qui est implémenté dans API, or ce programme n’est autre que le codage des GRAFCT développés, d’où l’importance de la justesse de ce modèle séquentiel. Les améliorations proposées pour l’automatisation de la désodorisation reposent sur la démarche citée en amant, ou l’intégration d’un certains nombres de capteurs était nécessaire. La validation la solution proposée est faite par des simulations.
En perspectives au travail réalisé sont : conception d’une plateforme de supervision
à la solution proposée et aussi la validation en temps réel sur la section de désodorisation de la raffinerie d’huile au complexe COGB de Bejaïa.
